DevOps / CI/CD2026
DevFlow NEXUS: Self-Evolving Build Caching with Hierarchical Adaptive Tiers and Bayesian Policy Optimization
本研究探讨一种多层CI/CD构建缓存：仅当工作流配置与源代码输入的Blake3键完全一致时，才复用成功结果。源代码、依赖项或工作流发生变化时会重新执行；性能数据将在真实构建完成可复现实测后公布。
查看论文研究 & 论文
AGEIUM的技术建立在学术基础之上
Materials Science2026
Causal Symbolic Regression for All-Solid-State Battery Materials
通过将因果符号回归应用于全固态电池材料候选搜索，提出了相比DFT将搜索空间缩小97%、将离子电导率预测误差降至0.03 eV以下的框架。
查看论文AI Architecture2026
DIO Framework: Constitutional AI Cognitive Architecture
提出了将Big Five人格矩阵与因果推理门控相结合的AI认知架构。DIO v5.0通过16层主权管道实现95%以上的智能体一致性。
查看论文Causal Inference2026
BiCE-7: Bayesian Interventional Causal Estimator
介绍了将反事实推理与贝叶斯因果图相结合的BiCE-7估计器。在干预效应估计中达到precision@5=1.0，与SOTA相比方差降低41%。
查看论文Patent Automation2026
Separation of Generation and Validation: An 8-Phase Pipeline for Automated Patent Specification
将LLM文本生成与确定性代码验证分离的8阶段流水线。46个质量门控实现幻觉泄漏率为零。32,636行Rust代码，通过KIPO专利申请。
查看论文核心技术
支撑DIO的6大算法框架
BiCE
贝叶斯干预因果估计器
ARCP
伴随逆向因果传播
DRF
多智能体动态关系框架
PSIF
人格-主权注入框架
Pearl do-calculus
干预分布计算框架
HBM5
双曲几何记忆系统
268+
Rust 模块
416K+
代码行数
9.1K+
测试用例
9
技术层
与我们共同研究
与AGEIUM研究团队一起探索AI认知架构的前沿领域。
联系我们