因果保真度证书
签名认证，而非自我声明
每个生成任务都由 vdgs-omega 流水线封装，提供的内容与实测的原始工件逐字节一致——服务路径不做 Python 重新序列化。
已封装
模式vdgs-omega-sealed/1
来源demo-job-000001
后端synthforge-native
状态已封装
演示任务——合成模式，仅使用可公开的数值。
fidelity_ks
0.041
fidelity_corr
0.962
fidelity
93%
privacy_dcr_ratio
1.42
utility_tstr_r2
0.887
utility_trtr_r2
0.911
质量报告
四个维度，一个可核验的数字
保真度、隐私性、实用性与公平性均基于原始分布实测——而非断言。
合规性:欧盟人工智能法案: PASS个人信息保护法(PIPA): PASS
因果结构
数据必须遵循的图谱
合成数据的生成不仅保留逐列统计特征，还保留这一因果结构。
公平性(AFVS)：公平警示不公平点击节点以追溯其因果祖先与后代。
时间序列保真度
真实数据与合成数据对比
合成序列足够贴近真实信号，可用于训练——此处为示例采样数据。
计量
来自网关的实时租户级用量
每个请求与生成行数均按租户计量——与计费系统读取的账本相同。
demo-tenant
租户
128
请求数
50,000
生成行数
2026-07-01
计量起始时间
device_typecategorical | regioncategorical | plan_tiercategorical | monthly_spendnumeric | support_ticketsnumeric | churn_riskbinary |
|---|---|---|---|---|---|
| mobile | APAC | growth | 129.5 | 1 | low |
| desktop | EU | enterprise | 890 | 4 | low |
| mobile | NA | starter | 29 | 0 | low |
| tablet | APAC | growth | 149 | 6 | high |
| desktop | NA | enterprise | 1240 | 2 | low |
| mobile | EU | starter | 19 | 3 | high |
| desktop | APAC | growth | 174.5 | 1 | low |
| mobile | NA | enterprise | 960 | 0 | low |
本页面仅展示可公开的合成演示数据——不包含任何真实客户数据。