因果的忠実度証明書
自己申告ではなく、署名された証明
すべての生成ジョブは vdgs-omega パイプラインで封印され、測定されたアーティファクトとバイト単位で同一のまま提供されます — 配信経路での Python 再シリアライズはありません。
封印済み
スキーマvdgs-omega-sealed/1
由来demo-job-000001
バックエンドsynthforge-native
状態封印済み
デモジョブ — 合成スキーマ、公開可能な値のみ使用。
fidelity_ks
0.041
fidelity_corr
0.962
fidelity
93%
privacy_dcr_ratio
1.42
utility_tstr_r2
0.887
utility_trtr_r2
0.911
品質レポート
4つの軸、検証可能な1つの数値
忠実度・プライバシー・有用性・公平性は元の分布に対して実測されます — 主張ではありません。
コンプライアンス:EU AI法: PASS個人情報保護法(PIPA): PASS
因果構造
データが従うべきグラフ
合成データは列ごとの統計だけでなく、この因果構造を保存するように生成されます。
公平性(AFVS)：公正注意不公正ノードをクリックすると因果的な祖先と子孫を追跡します。
時系列忠実度
実データと合成データの比較
合成系列は学習に使える程度に実信号に追随します — これは例示用のサンプルデータです。
メータリング
ゲートウェイからのリアルタイムテナント別使用量
すべてのリクエストと生成行数はテナントごとに計測されます — 課金連携が読み取るものと同じ台帳です。
demo-tenant
テナント
128
リクエスト数
50,000
生成された行数
2026-07-01
計測開始時刻
device_typecategorical | regioncategorical | plan_tiercategorical | monthly_spendnumeric | support_ticketsnumeric | churn_riskbinary |
|---|---|---|---|---|---|
| mobile | APAC | growth | 129.5 | 1 | low |
| desktop | EU | enterprise | 890 | 4 | low |
| mobile | NA | starter | 29 | 0 | low |
| tablet | APAC | growth | 149 | 6 | high |
| desktop | NA | enterprise | 1240 | 2 | low |
| mobile | EU | starter | 19 | 3 | high |
| desktop | APAC | growth | 174.5 | 1 | low |
| mobile | NA | enterprise | 960 | 0 | low |
このページは公開可能な合成デモデータのみを表示します — 実際の顧客データは含まれません。